最优化是数学的一个重要学科分支，是应用数学的重要组成部分，也是工程技术应用数学方法的重要形式之一。最优化方法在国防军事、经济金融、交通运输、工业工程、信息科学和航空航天等领域的重大问题中发挥非常重要的作用，特别是在新一代人工智能技术革命中，最优化思想与方法发挥着越来越重要、有时甚至是关键的作用。反过来，新一代人工智能技术的发展，凸显了传统最优化方法的诸多局限和基础的瓶颈，从而给最优化方法提出了许多挑战。因此，开展最优化问题的人工智能方法研究，具有重要的理论意义与应用价值。本项目致力于连续优化的自主学习方法、多目标优化的机器学习方法、混合整数规划的人工智能方法和组合优化的人工智能求解方法等若干具有重大学术意义的关键性问题开展深入研究，发展基于人工智能的自适应、自学习的全局优化方法与理论，并利用这些方法解决几类重要的最优化问题。本项目争取在最优化问题的几个重要问题的研究上取得若干突破性进展。