该项目属于运筹学领域。向量优化理论包括多目标优化理论、集值优化理论等，它是运筹学中的重要内容，也是研究决策和经济行为的基础，在许多学科领域都有重要应用。向量优化理论的研究不仅推动了运筹学学科的深入发展和广泛应用，而且能够推动数学学科中序结构的深入研究与发展。该项目的研究不仅解决了一些公开问题，而且对一些前沿和基础问题提供了新的概念、新的数学模型和新的研究方法，其成果得到了国际同行的广泛关注和大量引用以及后续研究，有的已成为国际同行认可的新的研究方向。

主要贡献如下:

1、提出向量广义次似凸新概念，肯定回答了发展中国家科学院院士汪寿阳教授提出的公开问题，也解决了分式向量优化问题中公认难题；

2、提出了新的变动序结构向量优化问题解的概念，率先研究了目标集上变动序结构的数值刻画以及率先研究了变动序结构向变分不等式；

3、该项目提出的集值广义邻近次似凸概念和建立的优化问题的研究基石——择一性定理成为研究集值优化问题的基本假设和必要性条件的重要工具；提出了广义相依导数新概念，建立了集值优化问题统一的最优性必要与充分性条件；

4、建立了向量值函数的统一变分原理并率先提出了集值函数的广义变分原理，为研究向量优化问题近似解提供了重要方法和工具；

5、建立了多目标优化问题二阶强对偶和逆对偶定理，提出的假设条件成为目前国际上研究多目标优化问题二阶对称对偶理论的基本假设。

该项目8篇代表性成果SCI他引 612 篇次，20 篇主要成果SCI他引 1024 篇次，引用专家包括加拿大皇家科学院院士，澳大利亚科学院院士，国际系统与控制科学院院士和发展中国家科学院院士以及意大利最高科技奖获得者等。有些引用者明确说明他们的论文是用杨的思想 ( use the ideas of Yang )、引用杨的结果 ( quote certain results of Yang )、受杨工作启发 ( Motivated by the work of Yang )、沿用杨的思路 ( follow on the lines of Yang )、运用杨的技巧 ( by using the technique of Yang ) 等。