针对大规模复杂电力系统运行可靠性评估问题，建立设备可靠性预测状态筛选、状态分析和系统可靠性诊断与优化 数学模型和算法，研制电力系统运行可靠性分析与优化软件，实现电力系统运行可靠性分析的动态预测、精准分析与主动优化。 目前，项目组开创性地提出基于布尔格理论的系统状态空间划分方法，并以此实现复杂电力系统运行可靠性评估、临界系统状态筛查、薄弱环节辨识等任务。在RBTS，RTS79等公开数据集上，相比状态枚举法、时序模拟法等主流算法，所提出的方法可大幅减少状态评估所需的最优潮流计算次数，算法效率提升数百倍。

针对大规模复杂电力系统运行可靠性评估问题，建立设备可靠性预测状态筛选、状态分析和系统可靠性诊断与优化 数学模型和算法，研制电力系统运行可靠性分析与优化软件，实现电力系统运行可靠性分析的动态预测、精准分析与主动优化。 目前，项目组开创性地提出基于布尔格理论的系统状态空间划分方法，并以此实现复杂电力系统运行可靠性评估、临界系统状态筛查、薄弱环节辨识等任务。在RBTS，RTS79等公开数据集上，相比状态枚举法、时序模拟法等主流算法，所提出的方法可大幅减少状态评估所需的最优潮流计算次数，算法效率提升数百倍。